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ZackBerg,移动端H5页面注意事项

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扎克伯格:押注 HTML5 是大错 现以移动为重

2012/09/12 · HTML5 ·
HTML5

(来源:郑峻@新浪科技)北京时间9月12日上午消息,Facebook联合创始人、CEO马克·扎克伯格(Mark
Zuckerberg)今日在Techcrunch
Disrupt大会上表示,公司股价下跌令人失望,最大的错误是押注HTML
5,但公司已经改变战略,目前一切以移动为重。他看好未来移动领域的盈利前景。

这是28岁的扎克伯格在Facebook上市后首次接受公开访谈,而采访者则是Techcrunch创始人迈克尔·阿灵顿(Michael
Arrington)。后者是硅谷科技博客圈著名的铁嘴,以采访直接尖锐而著称。

鉴于扎克伯格极少接受访问,而目前Facebook又处在媒体关注的焦点。新浪科技在现场看到,今日会场拥挤程度超过以往,会场前排地上已经坐满了人。继昨日Twitter联合创始人兼董事长杰克·多西(Jack
Dorsey)发表主题演说后,目前硅谷最为知名的两位创业者都出席了此次
Techcrunch 大会。

扎克伯格此次亮相依然是标志性的衣着:灰色圆领t恤、美津浓球鞋和牛仔裤。有趣的是,他的左手并没有佩戴婚戒。今年5月底,Facebook上市后,扎克伯格和相恋多年的华裔女友普利西亚·陈举行了小规模的婚礼。

阿灵顿的第一个问题就是Facebook股价,扎克伯格显然对此早有准备。他坦率承认,对Facebook上市后股价走低确实感到失望,公司上市后需要关注股东价值,(股价走低)或许是Facebook创办以来遭遇的第一个挫折。

图片 1

 

但他强调,这也是一个机遇,市场低估了Facebook在移动领域的基本面前景,越来越多的用户通过移动设备登录Facebook,他看好移动广告的未来,公司会取得比桌面领域更加出色的盈利业绩。

移动问题是Facebook目前面临的最大挑战。扎克伯格透露,通过移动网页使用Facebook的用户数量超过了使用iOS和Android应用的用户数,但“移动网页并不是未来”。

扎克伯格说公司最大的错误就是在HTML
5技术上押注过大,在移动平台浪费了两年时间,但目前已经改变战略,着力于改善移动应用的用户体验。Facebook上月发布了全新的苹果应用,“Android应用很快就会发布”。

“我们现在是一家移动公司,所有代码都为了移动而写,”扎克伯格说。

他还透露,今年4月收购的Instagram用户刚刚突破了1亿人,这是个伟大(Amazing)的产品。“我们希望帮助他们拥有数亿用户,但不打算将他们完全纳入Facebook,而会继续把他们当做Open
Graph伙伴来对待。”

扎克伯格再次谈到了他的使命理论:创办Facebook不是为了钱,公司挣钱是为了给用户更好的服务,而未来20年后,人们会发现
Facebook带来的遗产,会发现目前低估了公司的价值。“每家伟大公司在发展过程中都有低落,而在这样的周期,我宁愿Facebook被低估。”

今天扎克伯格讲话语速非常快,脸上一直挂着标志性笑容,看得出他在股价与移动等问题上做了充分的准备,但谈到手机和搜索问题上,扎克伯格还是有所停顿。与杰克·多西前日充满自信、语速缓和的讲话相比,扎克伯格依然显得年轻,或者可以说缺乏气场,他并不善于这种场合。

Facebook自今年5月上市以来,股价从28美元的招股价一路走低。扎克伯格访谈前,Facebook股价报18.98美元,而讲话后截止美国太平洋时间3点30分,股价升至20.06美元,涨幅3.24%,市值在半小时内增长了17亿美元。

 

 

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图片 2

移动端H5页面注意事项

2017/02/18 · HTML5 ·
移动端

原文出处: Alexee   

来看看机智的前端童鞋怎么防盗

2016/07/12 · JavaScript
· 4 评论 ·
HTML5

原文出处: VaJoy   

很多开发的童鞋都是只身混江湖、夜宿城中村,如果居住的地方安保欠缺,那么出门在外难免担心屋里的财产安全。

事实上世面上有很多高大上的防盗设备,但对于机智的前端童鞋来说,只要有一台附带摄像头的电脑,就可以简单地实现一个防盗监控系统~

纯 JS 的“防盗”能力很大程度借助于 H5 canvas
的力量,且非常有意思。如果你对 canvas
还不熟悉,可以先点这里阅读我的系列教程。

step1. 调用摄像头

我们需要先在浏览器上访问和调用摄像头,用来监控屋子里的一举一动。不同浏览器中调用摄像头的
API 都略有出入,在这里我们以 chrome 做示例:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video>
<script> var video = document.querySelector(‘video’);
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
</script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
 
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
</script>

运行页面后,浏览器出于安全性考虑,会询问是否允许当前页面访问你的摄像头设备,点击“允许”后便能直接在
<video> 上看到摄像头捕获到的画面了:

图片 3

step2. 捕获 video 帧画面

光是开着摄像头监视房间可没有任何意义,浏览器不会帮你对监控画面进行分析。所以这里我们得手动用脚本捕获
video 上的帧画面,用于在后续进行数据分析。

从这里开始咱们就要借助 canvas
力量了。在 Canvas入门(五)一文我们介绍过 ctx.drawImage()
方法,通过它可以捕获 video 帧画面并渲染到画布上。

我们需要创建一个画布,然后这么写:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelector(‘canvas’); // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); setTimeout(function(){
//把当前视频帧内容渲染到画布上 context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
}, 5000); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelector(‘canvas’);
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.webkitURL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
 
    setTimeout(function(){
        //把当前视频帧内容渲染到画布上
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
    }, 5000);
 
</script>

如上代码所示,5秒后把视频帧内容渲染到画布上(下方右图)

图片 4

step3. 对捕获的两个帧画面执行差异混合

在上面我们提到过,要有效地识别某个场景,需要对视频画面进行数据分析。

那么要怎么识别咱们的房子是否有人突然闯入了呢?答案很简单 —— 定时地捕获
video 画面,然后对比前后两帧内容是否存在较大变化。

我们先简单地写一个定时捕获的方法,并将捕获到的帧数据存起来:

JavaScript

//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’); var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
console.log(context); preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0,
0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataURL; //转为base64并保存 }
//定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’);
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){ console.log(context);
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL;  //转为base64并保存
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

如上代码所示,画布会每隔500毫秒捕获并渲染一次 video
的帧内容(夭寿哇,做完这个动作不小心把饼干洒了一地。。。\(“▔□▔)/)

图片 5

留意这里我们使用了 canvas.toDataURL 方法来保存帧画面。

接着就是数据分析处理了,我们可以通过对比前后捕获的帧画面来判断摄像头是否监控到变化,那么怎么做呢?

熟悉设计的同学肯定常常使用一个图层功能 —— 混合模式:

图片 6

当有两个图层时,对顶层图层设置“差值/Difference”的混合模式,可以一目了然地看到两个图层的差异:

图片 7

“图A”是我去年在公司楼下拍的照片,然后我把它稍微调亮了一点点,并在上面画了一个
X 和 O
得到“图B”。接着我把它们以“差值”模式混合在一起,得到了最右的这张图。

JavaScript

“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

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“差值”模式原理:要混合图层双方的RGB值中每个值分别进行比较,用高值减去低值作为合成后的颜色,通常用白色图层合成一图像时,可以得到负片效果的反相图像。用黑色的话不发生任何变化(黑色亮度最低,下层颜色减去最小颜色值0,结果和原来一样),而用白色会得到反相效果(下层颜色被减去,得到补值),其它颜色则基于它们的亮度水平

在CSS3中,已经有 blend-mode
特性来支持这个有趣的混合模式,不过我们发现,在主流浏览器上,canvas
的 globalCompositeOperation 接口也已经良好支持了图像混合模式:

于是我们再建多一个画布来展示前后两帧差异:

JavaScript

<video width=”640″ height=”480″ autoplay></video> <canvas
width=”640″ height=”480″></canvas> <canvas width=”640″
height=”480″></canvas> <script> var video =
document.querySelector(‘video’); var canvas =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[0]; var canvasForDiff =
document.querySelectorAll(‘canvas’)[1]; // video捕获摄像头画面
navigator.webkitGetUserMedia({ video: true }, success, error); function
success(stream) { video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
video.play(); } function error(err) { alert(‘video error: ‘ + err) }
//canvas var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第二个画布混合模式设为“差异”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 //捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){
preFrame = curFrame; context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame
= canvas.toDataURL(); //转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上
function drawImg(src, ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image();
img.src = src; ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异
function renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return;
diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame);
} //定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); timer(delta) }, delta || 500); }
timer(); </script>

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<video width="640" height="480" autoplay></video>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
<canvas width="640" height="480"></canvas>
 
<script>
    var video = document.querySelector(‘video’);
    var canvas = document.querySelectorAll(‘canvas’)[0];
    var canvasForDiff = document.querySelectorAll(‘canvas’)[1];
 
    // video捕获摄像头画面
    navigator.webkitGetUserMedia({
                video: true
            }, success, error);
 
    function success(stream) {
        video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
        video.play();
    }
 
    function error(err) {
        alert(‘video error: ‘ + err)
    }
 
    //canvas
    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();
 
</script>

效果如下(夭寿啊,做完这个动作我又把雪碧洒在键盘上了。。。(#--)/

图片 8

可以看到,当前后两帧差异不大时,第三个画布几乎是黑乎乎的一片,只有当摄像头捕获到动作了,第三个画布才有明显的高亮内容出现。

因此,我们只需要对第三个画布渲染后的图像进行像素分析——判断其高亮阈值是否达到某个指定预期:

JavaScript

var context = canvas.getContext(‘2d’), diffCtx =
canvasForDiff.getContext(‘2d’); //将第二个画布混合模式设为“差异”
diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’; var preFrame, //前一帧
curFrame; //当前帧 var diffFrame; //存放差异帧的imageData
//捕获并保存帧内容 function captureAndSaveFrame(){ preFrame = curFrame;
context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480); curFrame = canvas.toDataURL();
//转为base64并保存 } //绘制base64图像到画布上 function drawImg(src,
ctx){ ctx = ctx || diffCtx; var img = new Image(); img.src = src;
ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480); } //渲染前后两帧差异 function
renderDiff(){ if(!preFrame || !curFrame) return; diffCtx.clearRect(0, 0,
640, 480); drawImg(preFrame); drawImg(curFrame); diffFrame =
diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 ); //捕获差异帧的imageData对象 }
//计算差异 function calcDiff(){ if(!diffFrame) return 0; var cache =
arguments.callee, count = 0; cache.total = cache.total || 0;
//整个画布都是白色时所有像素的值的总和 for (var i = 0, l =
diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) { count +=
diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
if(!cache.isLoopEver){ //只需在第一次循环里执行 cache.total += 255 * 3;
//单个白色像素值 } } cache.isLoopEver = true; count *= 3; //亮度放大
//返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例 return
Number(count/cache.total).toFixed(2); } //定时捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame();
renderDiff(); setTimeout(function(){ console.log(calcDiff()); }, 10);
timer(delta) }, delta || 500); } timer();

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    var context = canvas.getContext(‘2d’),
        diffCtx = canvasForDiff.getContext(‘2d’);
    //将第二个画布混合模式设为“差异”
    diffCtx.globalCompositeOperation = ‘difference’;
 
    var preFrame,   //前一帧
        curFrame;   //当前帧
 
    var diffFrame;  //存放差异帧的imageData
 
    //捕获并保存帧内容
    function captureAndSaveFrame(){
        preFrame = curFrame;
        context.drawImage(video, 0, 0, 640, 480);
        curFrame = canvas.toDataURL();  //转为base64并保存
    }
 
    //绘制base64图像到画布上
    function drawImg(src, ctx){
        ctx = ctx || diffCtx;
        var img = new Image();
        img.src = src;
        ctx.drawImage(img, 0, 0, 640, 480);
    }
 
    //渲染前后两帧差异
    function renderDiff(){
        if(!preFrame || !curFrame) return;
        diffCtx.clearRect(0, 0, 640, 480);
        drawImg(preFrame);
        drawImg(curFrame);
        diffFrame = diffCtx.getImageData( 0, 0, 640, 480 );  //捕获差异帧的imageData对象
    }
 
    //计算差异
    function calcDiff(){
        if(!diffFrame) return 0;
        var cache = arguments.callee,
            count = 0;
        cache.total = cache.total || 0; //整个画布都是白色时所有像素的值的总和
        for (var i = 0, l = diffFrame.width * diffFrame.height * 4; i < l; i += 4) {
            count += diffFrame.data[i] + diffFrame.data[i + 1] + diffFrame.data[i + 2];
            if(!cache.isLoopEver){  //只需在第一次循环里执行
                cache.total += 255 * 3;   //单个白色像素值
            }
        }
        cache.isLoopEver = true;
        count *= 3;  //亮度放大
        //返回“差异画布高亮部分像素总值”占“画布全亮情况像素总值”的比例
        return Number(count/cache.total).toFixed(2);
    }
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            setTimeout(function(){
                console.log(calcDiff());
            }, 10);
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    timer();

注意这里我们使用了 count *= 3
来放大差异高亮像素的亮度值,不然得出的数值实在太小了。我们运行下页面(图片较大加载会有点慢)

图片 9

经过试(xia)验(bai),个人觉得如果 calcDiff() 返回的比值如果大于
0.20,那么就可以定性为“一间空屋子,突然有人闯进来”的情况了。

step4. 上报异常图片

当上述的计算发现有状况时,需要有某种途径通知我们。有钱有精力的话可以部署个邮件服务器,直接发邮件甚至短信通知到自己,but
本文走的吃吐少年路线,就不搞的那么高端了。

那么要如何简单地实现异常图片的上报呢?我暂且想到的是 ——
直接把问题图片发送到某个站点中去。

这里我们选择博客园的“日记”功能,它可以随意上传相关内容。

JavaScript

p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走
file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob
再上传也没用,只好作罢。

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p.s.,其实这里原本是想直接把图片传到博客园相册上的,可惜POST请求的图片实体要求走 file 格式,即无法通过脚本更改文件的 input[type=file],转 Blob 再上传也没用,只好作罢。

我们在管理后台创建日记时,通过 Fiddler 抓包可以看到其请求参数非常简单:

图片 10

从而可以直接构造一个请求:

JavaScript

//异常图片上传处理 function submit(){ //ajax 提交form $.ajax({ url :
”, type : “POST”, data : {
‘__VIEWSTATE’: ”, ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’:
‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′” />’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ },
success: function(){ console.log(‘submit done’) } }); }

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    //异常图片上传处理
    function submit(){
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            }
        });
    }

当然如果请求页面跟博客园域名不同,是无法发送 cookie
导致请求跨域而失效,不过这个很好解决,直接修改 host
即可(怎么修改就不介绍了,自行百度吧)

我这边改完 host,通过 
的地址访问页面,发现摄像头竟然失效了~

通过谷歌的文档可以得知,这是为了安全性考虑,非
HTTPS 的服务端请求都不能接入摄像头。不过解决办法也是有的,以 window
系统为例,打开 cmd 命令行面板并定位到 chrome 安装文件夹下,然后执行:

ZSH

chrome
–unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=””
–user-data-dir=C:\testprofile

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chrome –unsafely-treat-insecure-origin-as-secure="http://i.cnblogs.com/h5monitor/final.html"  –user-data-dir=C:\testprofile

此举将以沙箱模式打开一个独立的 chrome
进程,并对指定的站点去掉安全限制。注意咱们在新开的 chrome
中得重新登录博客园。

这时候便能正常访问摄像头了,我们对代码做下处理,当差异检测发现异常时,创建一份日记,最小间隔时间为5秒(不过后来发现没必要,因为博客园已经有做了时间限制,差不多10秒后才能发布新的日记)

JavaScript

//定时捕获 function timer(delta){ setTimeout(function(){
captureAndSaveFrame(); renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){
//监控到异常,发日志 submit() } timer(delta) }, delta || 500); }
setTimeout(timer, 60000 * 10); //设定打开页面十分钟后才开始监控
//异常图片上传处理 function submit(){ var cache = arguments.callee, now
= Date.now(); if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000))
return; //日记创建最小间隔为5秒 cache.reqTime = now; //ajax 提交form
$.ajax({ url : ”, type :
“POST”, timeout : 5000, data : { ‘__VIEWSTATE’: ”,
‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’, ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ +
Date.now(), ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src=”‘%20+%20curFrame%20+%20′”
/>’, ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’ }, success: function(){
console.log(‘submit done’) }, error: function(err){ cache.reqTime = 0;
console.log(‘error: ‘ + err) } }); }

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    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            renderDiff();
            if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常,发日志
                submit()
            }
 
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控
 
 
    //异常图片上传处理
    function submit(){
        var cache = arguments.callee,
            now = Date.now();
        if(cache.reqTime && (now – cache.reqTime < 5000)) return;  //日记创建最小间隔为5秒
 
        cache.reqTime = now;
 
        //ajax 提交form
        $.ajax({
            url : ‘http://i.cnblogs.com/EditDiary.aspx?opt=1’,
            type : "POST",
            timeout : 5000,
            data : {
                ‘__VIEWSTATE’: ”,
                ‘__VIEWSTATEGENERATOR’: ‘4773056F’,
                ‘Editor$Edit$txbTitle’: ‘告警’ + Date.now(),
                ‘Editor$Edit$EditorBody’: ‘<img src="’%20+%20curFrame%20+%20’" />’,
                ‘Editor$Edit$lkbPost’: ‘保存’
            },
            success: function(){
                console.log(‘submit done’)
            },
            error: function(err){
                cache.reqTime = 0;
                console.log(‘error: ‘ + err)
            }
        });
    }

执行效果:

图片 11

日记也是妥妥的出来了:

图片 12

点开就能看到异常的那张图片了:

图片 13

要留意的是,博客园对日记发布数量是有做每日额度限制来防刷的,达到限额的话会导致当天的随笔和文章也无法发布,所以得谨慎使用:

图片 14

不过这种形式仅能上报异常图片,暂时无法让我们及时收悉告警,有兴趣的童鞋可以试着再写个
chrome 插件,定时去拉取日记列表做判断,如果有新增日记则触发页面 alert。

另外我们当然希望能直接对闯入者进行警告,这块比较好办 ——
搞个警示的音频,在异常的时候触发播放即可:

JavaScript

//播放音频 function fireAlarm(){ audio.play() } //定时捕获 function
timer(delta){ setTimeout(function(){ captureAndSaveFrame(); if(preFrame
&& curFrame){ renderDiff(); if(calcDiff() > 0.2){ //监控到异常
//发日记 submit(); //播放音频告警 fireAlarm(); } } timer(delta) }, delta
|| 500); } setTimeout(timer, 60000 * 10);
//设定打开页面十分钟后才开始监控

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    //播放音频
    function fireAlarm(){
        audio.play()
    }
 
 
    //定时捕获
    function timer(delta){
        setTimeout(function(){
            captureAndSaveFrame();
            if(preFrame && curFrame){
                renderDiff();
                if(calcDiff() > 0.2){  //监控到异常
                    //发日记
                    submit();
                    //播放音频告警
                    fireAlarm();
                }
            }
            timer(delta)
        }, delta || 500);
    }
 
    setTimeout(timer, 60000 * 10);  //设定打开页面十分钟后才开始监控

最后说一下,本文代码均挂在我的github上,有兴趣的童鞋可以自助下载。共勉~

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评论

图片 2

1. 单个页面内容不能过多

设计常用尺寸:7501334 / 6401134,包含了手机顶部信号栏的高度。

移动端H5活动页面常常需要能够分享到各种社交App中,常用的有微信、QQ等。

使用移动设备查看页面时会发现,在微信浏览器中有顶部导航栏,在qq内置浏览器里不止有顶部导航,底部也有操作栏(safari浏览器也一样),这些都会占用设计稿显示区域,因此在
设计环节
就需要考虑内容的多少,页面底部要预留一定的空白,这样在微信或qq中才不会被遮住。

如下图(QQ内置浏览器):页面设计尺寸为 7501334,顶部占用
150px,底部占用 110px,共占用了 260px,因此设计稿内容应控制在
1334-260=1074px 的高度内。编写代码时,使用 Chrome
浏览器模拟设备大小,将该尺寸(**750
1074**)存下来,用于实时查看移动端页面效果。

如果页面已经写好了,就只能按照上面的尺寸进行内容的调整了,缩小元素间距,缩放图片大小等。
分享下我的失败尝试:

  1. 如果对整个页面进行缩放(使用 meta
    标签),按照设计稿的比例,在高度满足的情况下宽度会偏小,两边会有白底;
  2. 就算使用 rem
    作为相关间距的单位,也没有办法找到一个合适的比例在两种高度(微信/QQ)下切换,因此统一调成适配
    QQ
    的,这样就算在微信下有多余的空白,固定底部的引导下滑箭头也能使其不会过于突兀。

图片 16

750*1334 页面示例

2. 标题简短

移动端浏览器导航条宽度有限,简短的标题可以使其展示完整。

3. 二维码图片使用 img 标签引入

二维码图片不要写为元素背景,不然长按没有办法触发扫描功能。应使用 img
标签引入,如下:

JavaScript

![](images/qrcode.png)

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![](images/qrcode.png)
标签:,

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