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HashMap源码全解析从一道面试题说起

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smartsvn mac

背景:近来打算本身写三个小网址,接口非常的少,就计划用Django来写了,正好进步一下投机的python的代码水平。那篇博客重假若用来记录从地点运维到布置服务器这进度境遇的一对小意思。

图片 1jsbintask-HashMap

破解版是一款Subversion的更新多阳台客商端,可匡助你追踪专业别本格式,客商端

服务器合同和兼具Subversion命令的改动。了大旨的Subversion命令如checkout,
update, commit, merge以外,smartsvn mac
破解版也协理标签和支行管理,有停放的可比和冲突消除工具,不供给安装别的工具就能够拍卖SVN专业拷贝。
其最大的优势正是操作特别轻易和有帮忙,多有操作都足以由此鼠标点击实现。

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smartsvn for mac 破解版破解教程

smartsvn mac 破解版软件包下载完结后双击张开,将左手的【斯马特SVN
11】拉到左侧应用程序中,如图:

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在app中双击张开SmartSVN 11,然后点击next,如图:

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弹出smartsvn 许可协商,点击同意,然后点击next,如图:

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点击next,如图:

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点击next,如图:

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点击finish,如图:

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归来smartsvn mac 破解版镜像包,将【smartsvn.license】拉到桌面,如图:

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在弹出的smartsvn mac 破解版注册分界面内,安装图中种种点击,如图:

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在桌面选用smartsvn.license,如图:

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承认实现,点击continue,如图:

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点击ok,如图:

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点击continue,如图:

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smartsvn for mac 破解成功!!!

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smartsvn for mac 破解版软件介绍

适用于OS X,Windows和Linux的流行Subversion客户端。

martsvn for mac是Mac
OS平台上的功力完备的Subversion顾客端,能够运作在Linux, Mac OS X, OS/2,
Unix和Windows。除了主导的Subversion命令如checkout, update, commit,
merge以外,它也支撑标签和分层管理,有停放的对比和冲突消除工具,无需安装任何工具就可以拍卖SVN工作拷贝。
其最大的优势便是操作特别轻巧和便利,多有操作都能够透过鼠标点击达成。点自身传送~

缘何要选用斯MattSVN?

按自个儿的格局职业。作为独立的GUI或集成到操作系统中。在您选取的阳台上。

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熟识的概念。继续使用任何版本调控系统中你熟悉的定义。

维持最新气象。斯马特SVN可让您及时掌握团队成员和花色的SVN活动。

使得的GUI。珍视细节是使斯马特SVN远高于平日SVN顾客端的原故。

定制。您能够更动键盘飞快键,SVN暗中同意值或概念外界工具。

您不会孤单。种种人皆不时会陷入困境。大家传说的电子邮件援救将使您重临正轨。

smartsvn for mac 破解版功效介绍

全然Subversion 1.9支撑,斯马特SVN支持Subversion 1.9干活别本格式和客商端 –
服务器公约乃至大致全部Subversion命令,包涵广大增加选项。

SVN 1.11兼容性

SmartSVN 11与SVN 1.11兼容。在Windows上,支持SASL。

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从事于表面革新

当提交到安排为确定地点修改装订的外界时,现在更新外界定义的修改装订版。此前(並且通过SVN默许)它并未增添,由此递归更新将带回从前的修正版。未来,提交外界定义退换也更便于,因为它已经针对正确的修定版。

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1.标识和分支帮衬(斯马特SVN专门的学问版)使用SmartSVN
Professional,您能够像使用本机Subversion功效雷同方便地运用标签和分层。一旦为中央,标签和分支定义了品种存储库地点,就无须再管理难以记住的U奥迪Q7L:只需选取标签和分层,就像是您习于旧贯使用其余版本调控系统一样。比如,当您要求切换成其余分支或标记时,您不必键入分支或标识名称。但反而,您只需从标识浏览器中挑选它,该标志浏览器按档次顺序突显分支和标志。

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2.传出和传颂改变标识在项目目录视图中,您能够即时查看哪些目录蕴涵当地修改以致怎么着目录已在蕴藏库中改造(深灰蓝箭头,SmartSVN
Professional)。结合文件的远程状态(SmartSVN
Professional),您可以在事实上发生以前检验并制止地下的冲突。斯马特SVN
Professional以至足以体现已增加到存款和储蓄库但未有在该地可用的文件和目录。

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3.修正图(斯马特SVN
Professional)修订图展现文件或目录的道岔历史记录。它提供类似于Log命令的操作,举个例子对比有个别文件的三个修定版,但在演示文稿和详细程度上超越了Log命令。其余,修订图能够依赖必要展现怎么修定已统一,已统一到所选修正中,或从不统一。从修定图中,您能够立刻见到:-
哪个分支产生了扭转,- 哪个版本代表哪个标签,-
什么时候移动,重命名或复制文件及其历史记录。

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4.Windows
Explorer集成别的,作为单身项目视图的取代方案,斯马特SVN还合併了Windows财富管理器。那蕴涵富有重大命令,您能够从来从您心爱的文件管理器中运维命令。SVN文件状态呈现为图标叠合。

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5.文本相比较斯马特SVN满含二个放权文件,与内线比较和直接编辑相比文件的力量相相比。语法着色是文件名相关的,可以在首选项中打开配置。

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6.属性扶助接纳SmartSVN,不供给在纯文本中编辑常见的Subversion属性,比方外界定义。相反,您能够应用存款和储蓄库浏览器轻巧摘取仓库储存库地方。当然,SmartSVN也为SVN
1.5中引进的连锁外界U途睿欧L提供建议。但不常,大概须求将品质编辑为纯文本,举例,当您必需改造大批量外表定义时。当然,SmartSVN也支撑这或多或少。属性改造显示在嵌入式比较窗口中。

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7.交易视图SmartSVN主窗口中的“事务”视图自动从存款和储蓄库中提取有关新修定的音讯。它能够令你及时驾驭项目中发生的别样付出

  • 一旦你愿意,可以自行,清晰地,以至是来源于其余分支机构。斯马特SVN
    Professional还是能监视其余存款和储蓄库地方的变动,举例,项目选取的库。油红箭头表示项目存储库中的新修定。带有石磨蓝星形的浅绿条款表示来自另外监视的积存库地方的新“未读”修改装订版。独立于项指标作业窗口(斯玛特SVN
    Professional)能够监视任何存款和储蓄库中的提交。那令你能够轻巧理解项目中应用的库的改变,或然组织或任何公司内的具有SVN活动。

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8.精锐的许诺SmartSVN
Professional提议增加新文件或删除错过的文件,并能够检查评定移动和重命名的文书。斯马特SVN
Professional允许提交对外表的改造,让你可以挑选为具深受影响的存款和储蓄库提供一个提交音讯,并为种种存款和储蓄库提供单身的付出音讯。您不用像在任何SVN客商端中那么选择外表的根目录。输入提交消息时,您可以激活无缝集成的可比视图。使用此比较视图查看更动,以便编写适当的交给音信或从交付中收回选拔不相干的文本。斯玛特SVN可以利用Open
Office或Mozilla词典拼写检查你的提交音信。当注册分歧语言的词典时,斯马特SVN会自动物检疫查测验并运用最棒相称语言,由此你无需手动切换语言。Issue-Tracker协助(Bugtraq-Properties)无缝集成到提交向导和别的模块中。举个例子,SmartSVN将难题编号调换为指向难点追踪器的链接

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9.提交向导:JIRA集成(斯马特SVN
Professional)您能够从JIRA难题追踪器中领取的未缓慢解决难点列表中精选提交新闻,并可选取在付给成功时将所选JIRA难点标志为已解决。在您修复错误或施行新效用后,那使您没有要求通过Web浏览器访谈JIRA。

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10.更动集(斯马特SVN
Professional)在拍卖项目时,平时须要同不经常候到位差别的任务,比方,在文件X中落到实处一个效果,修复文件Y中的错误并校正文件Z中的错误。那会导致你的劳作别本包罗混合来自不相同职分的改变。退换集允许你将文件(以致目录,因为它们能够张开品质改造)组织到有关更换组中,然后能够独立提交这个更换。除此而外,那足以使提交日志更具可读性。使用SmartSVN
6.5,您能够将文件拖放到存活的改造集上。从Subversion
1.5起来,命令行客商端以致任何SVN客商端也支持改变集。与其余SVN顾客端相比,斯马特SVN允许将引得放入更动集,因为目录也大概含有与职务相关的天性退换。

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11.存款和储蓄库浏览器采纳Repository
Browser,您能够一贯浏览存款和储蓄库的组织。更具体地说,您能够:- 检查目录,-
查看分化版本的公文,- 创造新目录,- 移动或重命名文件和目录,-
复制文件和目录,- 删除文件和目录,- 展现文件或目录日志,-
显示文件或目录修定图,-突显带注释的公文视图。能够由此拖放来形成复制和活动。另外,借使已布局,则存款和储蓄库浏览器以差别于普通目录的法门体现标志和支行。

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12.注/追溯使用Annotate,您能够极快查看曾几何时将某一行加多到文本文件中。不一致的着色选项还能快速精晓文件的如何部分是旧的照旧新的。

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13.改观报告(SmartSVN专门的学问版)改造报告是针对性五个文件优化的公文相比较。与规范文件相比一致,“改变报告”突显每行品级上八个文本之间的改换。您可以为办事副本中的本地转移或随便修改装订之间的改动展开更换报告。对于当地转移,它会呈现文件的改动集,并允许你将文件分配给另多个改观集。

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14.冲突建设方案(SmartSVN
Professional)尽管在称心如意关系的团体中,多少人也说不定独自地改成文件的等同部分。发生的冲突须求手动化解。SmartSVN内置的矛盾解算器将平常三向统一的专擅与检查测量检验和无拘无缚化解此类冲突的力量相结合。倘诺急需,您能够依据要求编写制定生成的文本

  • 你不用接受或拒绝任何改变块。

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15.日志文本或目录的日志将其原先的校对版本显得回过去的钦赐时期。您能够看来提交消息,小编,已退换的公文和目录。您能够展现改造报告或文件相比较以查看实际的文书改动,以致足以依赖必要施行回滚到有个别修正。

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16.输出视图斯马特SVN提供了你运营的下令输出的清新表示,能够很好地概述本地发生的情状,比如,哪些文件已被恢复生机或更新已改变的开始和结果。特出显示可能的难题。依照指令,能够使用方便的上下文操作,举例呈现更换。

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smartsvn for mac 破解版更新日志

SmartSVN 11 for Macv11.0.1破解版

稳定—— 比较: – 应用选取:应用插入改造时或许出现的内部错误 块-
Linux:从错误的职位复制设置; 修复,退出斯马特SVN 11, 删除〜/ .config /
smartsvn / 11,重启SmartSVN 11- macOS 10.14:配置工具栏后再行的工具栏项-
客商界面: – 更换视图:滚动鼠标滚轮连接器滚动到下一个 选项卡式视图 –
配置Tag-Branch-Layout对话框恐怕会因长U路虎极光L而过宽 –
通过双击题目栏复苏最大化视图恢复生机较旧的轻重缓急 –

唤醒:要是是Ali云的服务器,大家要去Ali云的后台管理业去布置安全准绳,开放我们就要要选用的那多少个端口的权能,他重重的端口都以暗中同意不开放的。

本文原创地址,我的博客

音信对话框:各样Windows荧屏锁定后按键移动到左臂 – 首推项:不记住代理端口

报表和探究输入字段之间的制表顺序循环别的值得注意的变动————————-
更动了“查找命令”火速情势,以与Sublime Text和其余人包容

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本人利用的IDE是PyCharm,操作简捷,可一直成立Django项目,然后python版本采取3.x。

前阵子碰着这么一个面试题:请一行代码一行代码描述下HashMap put方法。我:。。。哈哈哈,其实也未曾无可奈何,那时候知晓HashMap的规律,数据结构,以至部分要留意的点,没悟出面试官这么狠,所以本文的目标正是整个的从源码角度分析下HashMap

归纳的说两句Django。那个框架个人认为上手轻巧,终究框架做了相比好的道岔,不一致文件的只可以分开也是很鲜明的,当然里面涉及部分配备参数什么的,那几个大家能够去网络找Django的科目,先看看入门。

jdk1.8相对于jdk1.7有极大转移,这次将只会详细深入分析jdk1.8的代码,对于1.7只会相比两个不一样之处。

在目录结构中大家能够看来贰个venv的文书,那一个好不轻巧给我们创建的四个虚构蒙受,为使用提供了隔开的Python运行条件,消除了分裂采纳间多版本的冲突难题。那么些大家能够友善去查一下加重精通。

数据结构

jdk1.8以前,HashMap利用的是数组+链表的布局存款和储蓄数据。如下:

图片 36HashMap维护叁个Enyry[]数组存款和储蓄数据,当发生hash冲突时,数组节点则会变成一个链表,用于存款和储蓄hash冲突的数据,而在jdk1.8中,那么些链表则造成了红黑树,如下:图片 37HashMap值得注意的是,jdk第88中学不是一早先就动用红黑树护卫那些hash冲突的节点,而是当链表长度当先有个别阈值时才将链表转换为红黑树,在代码深入分析中见到。

在本地敲代码的时候,使用到某个库的时候我们会使用 pip install xxxxx
来设置。使用了venv这种虚构意况,全部的包暗中同意安装在本项目下,新的项目利用的话供给再设置。

源码深入分析

  1. 率先查看HashMap中的静态成员常量

public class HashMap { static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16 static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30; static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6; static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;}

次第静态常量如图:

图片 38HashMap

各样静态成员常量意义已经注解.

  1. HashMap成员变量,接着,大家看下成员变量:

public class HashMap<K, V> { /** * 一开分析的 `储存数据的数组` */ transient java.util.HashMap.Node<K,V>[] table; /** * 用于 **entrySet()和values()**方法,返回一个迭代器遍历Map结构 */ transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet; /** * 整个hashmap 所包含的节点数 */ transient int size; /** * hashmap 的结构修改次数,比如 Put,remove的次数, * 和上面的 迭代器配合使用,在迭代过程中,如果其它线程更改了这个值,则会抛出 `ConcurrentModificationException`异常 */ transient int modCount; /** * hashmap扩容的阈值,值为 loadFactor*table.length e.g: 0.75 * 16 = 12 * 也就是说默认是当数组大小超过 12时就会进行数组扩容 */ int threshold; /** * 加载因子,默认值上图已经说明 */ final float loadFactor;}

个中种种值的意义已经在疏解中验证,同盟上海体育场地默许值更能知晓。

  1. 随着我们后续看下 Node类的数据结构:

static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next;}

很精通,八个成员变量, key, key的hash值,
key对应的value,下一个节点的引用,在这之中链表的朝秦暮楚正是
next其一援用的意义。

  1. 好了,希图条件都做好了,接下去正是深入分析put方法了:

public V put(K key, V value) { return putVal, key, value, false, true);}

很清楚,通过hash措施获得到了key的hash值,然后调用了putVal()方法:

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) n = (tab = resize.length; if ((p = tab[i =  & hash]) == null) tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k; if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals e = p; else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); else { for (int binCount = 0; ; ++binCount) { if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; } if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals break; p = e; } } if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess; return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion; return null; }

这是putVal的本来方法,看起来有个别复杂,相当多操作在一行代码中写完,大家有个别改下写法,为每行代码加上注释:

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) { /* 声明本地变量 tab,p,n,i(提高性能,effective java),可以先多记两边,防止后面不知道变量怎么来的! */ Node<K, V>[] tab; Node<K, V> p; int n, i; /* 将成员变量 table 赋值给本地变量 tab,并且将tab的长度赋值给本地变量 n */ tab = table; if (tab != null) { n = tab.length; } /* 如果tab为空或者 数组长度为0,进行初始化,调用 resize()方法,并且获取赋值后的数组长度 */ if (tab == null || n = 0) { tab = resize(); n = tab.length; } /* 根据key的hash值得到当前key在数组中的 位置,赋值给 i */ i =  & hash; /* 将i在数组中对应的key值去除赋值给p,所以p代表当前的key */ p = tab[i]; /* 判断当前数组中取出来的key是否为空,就new一个新的节点,并且放在这个索引 i的位置 */ if (p == null) { tab[i] = newNode(hash, key, value, null); /* 如果不为空,那就表示已经有这样的hash 值已经存在了,可能存在hash冲突 或者 直接替换原来的value */ } else { /* 声明本地变量 e, k */ Node<K, V> e; K k; /* 如果取出来的节点 hash值相等,key也和原来的一样( == 或者 equals方法为true),直接将 这个节点 * p 赋值给刚刚声明的本地变量 e (这个操作很重要,在心中记住) * 另外这里还将 节点 p的key 赋值给了本地变量 k * */ if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals { e = p; /* 如果 hash值一样,但不是同一个 key,则表示hash冲突,接着判断这个节点是不是 红黑树的节点 * 如果是,则生成一个红黑树的节点然后赋值给本地变量 e */ } else if (p instanceof TreeNode) { e = ((TreeNode<K, V>) p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); /* 不是红黑树,hash冲突了,这个时候开始扩展链表 */ } else { /* 声明一个本地变量 binCount,开始遍历 p节点后面的链表 */ for (int binCount = 0; ; ++binCount) { /* 首先将p节点的 next赋值给 本地变量e */ e = p.next; /* 如果e为空,表示p指向的下一个节点不存在,这个时候直接将 新的 key,value放在链表的最末端 */ if (e == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null); /* 放入后,还要判断下 这个链表的长度是否已经大于等于红黑树的阈值 (前面分析静态成员变量已经说明), * 一旦大于,就可以变形,调用 treeifyBin方法将原来的链表转化为红黑树 ! * */ if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) { // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); } break; } /* 如果不为空,表示还没有到链表的末端, 将 e 赋值给 p(p的下一个节点赋值给p),开启下一次循环 */ if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals { break; } p = e; } } /* e不等于null,则表示 key值相等,替换原来的value即可, * 这里需要注意,这里不是表示 hash冲突(再观察下前面的分析), * hash冲突链表的扩展已经在最后一个 else完成了! * */ if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) { e.value = value; } /* 替换新值后,回调该方法 */ afterNodeAccess; /* 返回原来的 key对应的旧值 */ return oldValue; } } /* 完成一次 put方法后,加一次 modCount,看前面成员变量分析 */ ++modCount; /* 加入了新节点,把 size 自加,并且 判断是否已经大于要扩容的阈值(观察前面成员变量分析),开始扩容 */ if (++size > threshold) resize(); /* 插入新节点后,回调方法 */ afterNodeInsertion; /* 插入的新节点,直接返回 null即可 */ return null; }

当中具有代码均已经增加详细注明,这里值得注意的是,由于这几个法子没有任何
线程同步手腕,所以随意是在搜索对应的key,依然扩大体积,插入节点,扩充size,modCount等,肯定会产出难题(这里先预留一篇文章,ConCurrentHashMap源码分析),所以十二线程意况下,相对不可能应用HashMap,而应该运用ConCurrentHashMap。当然到了当今,我们十二分面试题的答案也曾经能够相比完整的对答出来了!

  1. 地点比较详细的分析了put方法后,大家注意到resize()艺术在那几个措施中起到了关键作用,初阶化,以致扩大容量。这我们随后来观望下resize()方法:

final Node<K, V>[] resize() { Node<K, V>[] oldTab = table; int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; int oldThr = threshold; int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr =  (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { float ft =  newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft <  MAXIMUM_CAPACITY ?  ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap]; table = newTab; if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K, V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { oldTab[j] = null; if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K, V>) e).split(this, newTab, j, oldCap); else { // preserve order Node<K, V> loHead = null, loTail = null; Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K, V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ( != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } return newTab; }

其一法子看起来也较为复杂,大家同样作下轻巧剖析:

final Node<K, V>[] resize() { /* 同样声明本地变量,得到原来的数组,提高性能 */ Node<K, V>[] oldTab = table; /* 获得数组的长度 */ int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; /* 获取扩容阈值 */ int oldThr = threshold; /* 新的数组长度,新的阈值 */ int newCap, newThr = 0; if (oldCap > 0) { if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return oldTab; /* 将原来的数组长度 * 2 判断是否小于最大值,并且原来的数组长度大于 默认初始长度 * 直接双倍扩容, 阈值,长度都 * 2 * */ } else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) newThr = oldThr << 1; // double threshold } else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold newCap = oldThr; else { // zero initial threshold signifies using defaults /* 第一次调用 resize方法,初始化数组长度,阈值,这里就对应我们前面成员变量的分析了: * 阈值 = 加载因子 * 数组长度 * */ newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; newThr =  (DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); } if (newThr == 0) { float ft =  newCap * loadFactor; newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft <  MAXIMUM_CAPACITY ?  ft : Integer.MAX_VALUE); } threshold = newThr; /* 根据前面计算出来的新长度,声明一个新数组 */ @SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"}) Node<K, V>[] newTab = (Node<K, V>[]) new Node[newCap]; table = newTab; /* 开始将旧数组的长度复制到新数组 */ if (oldTab != null) { for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { Node<K, V> e; if ((e = oldTab[j]) != null) { /* 原数组的值先置换为null,帮助gc */ oldTab[j] = null; /* 如果节点的next不为空,直接复制到新数组 */ if (e.next == null) newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; /* 不为空但是已经是 红黑树了,按红黑树规则置换 */ else if (e instanceof TreeNode) ((TreeNode<K, V>) e).split(this, newTab, j, oldCap); /* 已经形成链表了,循环将链表的引用到新数组,不再使用链表 */ else { // preserve order /* 声明四个引用,可以防止多线程环境下 死循环! */ Node<K, V> loHead = null, loTail = null; Node<K, V> hiHead = null, hiTail = null; Node<K, V> next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ( != null); if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead; } } } } } /* 最后返回新数组 */ return newTab; }

注明已经简要表达流程,这里可以看出有数组复制以致重新总计hash的操作,所以我们在实际开发中使用HashMap的时候,最好设置一个初始容量,防止经常扩容操作耗费性能!

  1. 好了,HashMap三个第一办法都深入分析达成了,接下去大家最后分析贰个办法,get:

public V get(Object key) { Node<K, V> e; return (e = getNode, key)) == null ? null : e.value;}

get方法首先通过
hash方式赢获得了hash值,接着通过getNode主意获得节点,所以我们主要看下getNode方法:

final Node<K, V> getNode(int hash, Object key) { /* 声明本地变量,提高性能 */ Node<K, V>[] tab; Node<K, V> first, e; int n; K k; /* 本地变量赋值,n为数组长度 */ tab = table; if (tab != null) { n = tab.length; } /* 通过 hash值算出key在数组中的 位置,取出该节点 */ first = tab[n - 1] & hash; /* 不为空,表示key在数组中存在,接下来开始遍历链表获取红黑树,找出具体位置 */ if (tab != null && n > 0 && first != null) { /* 如果链表或者红黑树的第一个节点 hash值,key相等,这个节点就是我们要找的,直接返回 */ if (first.hash == hash && // always check first node ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals return first; /* 开始遍历链表 */ if ((e = first.next) != null) { /* 如果是红黑树,直接按树规则 查找然后返回 */ if (first instanceof TreeNode) return ((TreeNode<K, V>) first).getTreeNode(hash, key); do { /* 遍历链表找到了,返回 */ if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals return e; } while ((e = e.next) != null); } } /* 最后没有找到,直接返回null */ return null; }

富有代码均一度增加详细注脚,这里值得注意的是,
我们发现在链表中查找节点采用的是遍历的方式,所以一旦链表过长,查找性能就较慢,这也是为什么jdk1.8会在 链表长度超过阈值的时候将链表转换为红黑树的原因!(链表时间复杂度为O,红黑树为 O.

相信到了后天,HashMap的每一项难点各位应该都可见了,大家透过翻阅源码的措施较为详细的分析了
HashMap中的关键办法(put,get,resize),驾驭了HashMap中的每贰个成员变量,静态常量的意思,其他大家还经过源码知道了多线程情状下HashMap会出现的难题,引申出了ConCurrentHashMap的分析,下一章,我们同样将通过源码剖判ConCurrentHashMap

关注我,这里只有干货!

前期的地头工作就没怎么了,从英特网找到教程一点一点的就学就足以了。当然了,大家要预备安插到服务器的时候,首先得有限支撑本地能成功的运转,本地都跑不了,那配置到服务器上必将也不会,其他不说,代码首先别不符合规律。

事先呢,搞过四回java,那时记念是把项目打成war包,然后上传,有一些笨。把Django项目缩减一下再上传应该也是足以的。不过何须呢,我们直接把代码传到github(或许自个儿存代码的地点)上面,然后在登上服务器,直接git
clone多好~ 不时太恐慌,可能把业务想的太难了。

大家在本地pip install的那么些包,到了服务器那边如故要再重新install的。

在服务器端,clone下项目来过后,cd到当下项目,大家能够把以前安装的包再二个三个的双重pip
install,可是太多了大家也不确定记得清楚有如何,所以我们前几日本土转移多个记录援引的包的文件。

依赖文件生成 pip freeze > requirements.txt依赖文件安装 pip install -r requirement.txt

我们成立项目时候用的python的版本要跟服务器上边的版本一样,作者的服务器系统是centos7,记得好像是自带的是python2.x,然后本人项目应用的python3.x,
所以小编要在服务器上装python3.x, 具体的安装操作,大家自身搜求一下。

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